ВОА Бразилии провел проверку использования средств Фонда выходных пособий (Fundo de Garantia do Tempo de Serviço, далее - Фонд)* в период с 2020 по 2024 годы. Объем проверенных средств составил 743 млрд реалов (142,43 млрд долл. США). Проверка показала низкий уровень исполнения бюджета организации в сферах городской инфраструктуры и базовых санитарных услуг. Из 28 млрд реалов (5,37 млрд долл. США), выделенных на развитие городской инфраструктуры за счет средств Фонда, использовано лишь 3,4 млрд реалов (0,65 млрд долл. США), что препятствует достижению целей по улучшению качества жизни в городах. В рамках программы «Санитария для всех» (Saneamento para Todos) использовано 46,5% от запланированных 24 млрд реалов (4,6 млрд долл. США), большая часть из которых выделена юго-восточному региону. При этом на развитие северного и северо-восточного регионов, нуждающихся в доступе к санитарным услугам, выделено только 33% ресурсов, что не позволяет снизить региональное неравенство. ВОА Бразилии рекомендовал Фонду оценивать инициативы Министерства городов (Ministério das Cidades), направленные на повышение привлекательности инвестиций в предоставление базовых санитарных услуг, с особым вниманием к северным и северо-восточным регионам, где отмечается наибольший дефицит ресурсов в сфере очистки сточных вод и канализации. Аудиторы также рекомендовали проанализировать меры по стимулированию инвестиций в городскую инфраструктуру. * Фонд выходных пособий (Fundo de Garantia do Tempo de Serviço) - государственный фонд Бразилии, в который работодатели ежемесячно вносят 8% от заработной платы работников. Целью организации является защита прав работников, а также содействие инвестициям в жилищное строительство, санитарные системы и инфраструктуру для улучшения качества жизни населения Бразилии.

Инструмент предназначен для урегулирования налоговых разногласий между государствами и предотвращения двойного налогообложения. Отмечается, что расширение трансграничной экономической деятельности и усиление мер по противодействию размыванию налоговой базы приводят к появлению расхождений в применении налоговых норм между юрисдикциями. В этих условиях возрастает роль эффективных механизмов их урегулирования, способствующих формированию предсказуемых условий для бизнеса. Обновленная версия документа сосредоточена на прикладных аспектах применения процедур: повышении прозрачности, раннем предупреждении разногласий, четком разграничении функций налогового контроля и компетентных органов, а также обеспечении их институциональной независимости. ОЭСР рекомендует активнее использовать превентивные инструменты, включая двусторонние и многосторонние предварительные ценовые соглашения.

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в работу финансового сектора. В числе основных проблем – непрозрачность работы алгоритмов, а также рост зависимости финансовых институтов от внешних поставщиков программного обеспечения. Трудности контроля за использованием ИИ во многом отражают проблемы соблюдения законодательства самими финансовыми организациями, прежде всего в сфере управления рисками качества данных. Одним из возможных решений является внедрение риск-ориентированного надзора, который подразумевает приоритезацию ресурсов и контрольных мероприятий в зависимости от профиля риска ИИ-систем и организаций. Также, по мнению экспертов ОЭСР, целесообразным является создание экспериментальных пространств, где внедрение ИИ возможно с постоянной обратной связью со стороны надзорных органов, что облегчает тестирование механизмов контроля.

Эксперты рассмотрели, как в странах ОЭСР устроены системы итоговой школьной аттестации, их влияние на доступ к высшему образованию и рынку труда. Получение среднего общего образования стало базовым стандартом (показатель среди молодежи в странах ОЭСР составляет 80–85%), однако форматы экзаменов и требования к сертификатам существенно различаются. Жесткие экзаменационные модели повышают стресс и риски неравенства, тогда как системы с высокой долей внутренней оценки сталкиваются с проблемами сопоставимости и доверия. Вывод ОЭСР: эффективная сертификация должна сочетать внешнюю проверку результатов, оценку широкого набора навыков и прозрачные правила, понятные вузам и работодателям.

Как отмечает KPMG, компании переходят к системному внедрению ИИ в рабочие процессы и сталкиваются с нехваткой специалистов и различными организационными барьерами. По результатам опроса 2500 руководителей технологических компаний из 27 стран, приоритет смещается на масштабирование ИИ-решений, внедрение ИИ-агентов, модернизацию ИТ-инфраструктуры и встраивание ИИ в операционные рабочие процессы. Компаниям рекомендуется не только ускорить обучение персонала для создания новых конкурентных преимуществ, но и выстроить определенное доверие к ИИ, развить адаптивность через корпоративную культуру и сформировать готовую к будущему рабочую силу.